露出素颜 —— 远处工地塔吊的红灯仍在闪烁，像悬在数据海洋里的浮标。
“试试用个税结构做特征工程。”
晨会上技术总监的提醒让她浑身一震。
散会后她冲进税务局官网，将过去十年细分到区的个税数据导入模型。
当薪资分布曲线与消费行为图谱重叠时，某个异常褶皱引起了她的注意。
鼠标滚轮不断下滚，南山区程序员群体的纳税记录像银河般在屏幕铺展。
他们每月缴纳的个税数额波动极小，但公积金提取记录却呈现季节性脉冲 —— 每年三月会有集中购房行为。
这个发现让模型误差率骤降 8 个百分点。
项目庆功宴那晚，小满在洗手间听见隔间里的啜泣。
推开门发现是财务部的徐姐，她正对着手机里病危通知单发呆。
“奖金全填进房贷了...” 徐姐抹掉睫毛膏晕开的黑渍，“当初要是留在县城...”小满想起自己正在做的住房信贷风险模型。
那些精确到小数点后四位的预测值，此刻突然有了沉甸甸的重量。
她默默调出公积金管理中心的数据接口，在模型里新增了医疗支出预警模块。
三、政策光谱中的红移现象市人才办的通知来得毫无征兆。
当小满作为企业代表走进市政厅会议室时，皮革座椅还残留着上一位参会者的体温。
投影仪在雾霾蓝的墙面上投出《高端人才个税返还实施细则》，那些百分比数字像浮游生物在光束里沉浮。
“返还比例应该与在职年限挂钩。”
某央企代表的声音带着金属质地。
小满注意到他说话时，左手始终按着资料袋上的集团 LOGO。
她低头在平板电脑上调出过去五年的人才流动数据，散点图显示个税优惠每提升 1%，重点行业离职率下降 0.7%。
但当她将时间轴拉长到十年，某种诡异的红移现象出现了 —— 享受过全额返还的高管们，在政策到期后流失率反而飙升 23%。
这个发现让她的后背渗出冷汗，指尖在触摸屏上划出颤抖的轨迹。
她的大脑飞速运转，试图找出这种现象背后的原因。
难道是因为政策的吸引力只是暂时的，一旦到期，高管们就会寻找更有吸引力的机会？
还是说其他因素在起作用？
